Qué es y para qué sirve
Los modelos de lenguaje no leen palabras sino tokens, y cada modelo tiene un límite de tokens por conversación además de un precio por token. Esta herramienta te da en tiempo real el número de palabras, el de caracteres y una estimación de tokens mientras escribes o pegas un texto, sin enviar nada a ningún servidor: el cálculo ocurre en tu navegador.
Es útil para comprobar si un documento cabe en la ventana de contexto de un modelo, para recortar un prompt demasiado largo y para anticipar el gasto antes de lanzar una petición grande a una API.
Cómo usarla paso a paso
- Pega o escribe el texto en el cuadro. El recuento se actualiza con cada pulsación de tecla.
- Mira el número de palabras para tener una referencia humana de la longitud.
- Consulta los caracteres: se cuentan como caracteres reales, de modo que un emoji cuenta como uno solo.
- Usa la estimación de tokens como referencia aproximada, calculada a razón de un token por cada cuatro caracteres.
- Compara el resultado con el límite de tu modelo y recorta o divide el texto si te pasas.
Ejemplo resuelto
Si pegas la frase «hola 😀 mundo», la herramienta muestra 3 palabras, 12 caracteres y 3 tokens estimados. Un artículo de 1.200 palabras en español ronda los 7.000 caracteres, que equivalen a unos 1.750 tokens según esta regla, un tamaño cómodo para casi cualquier modelo actual.
Preguntas frecuentes
¿La estimación de tokens es exacta?
No. Cada modelo usa su propio tokenizador, por lo que el número real puede diferir. La regla de un token por cuatro caracteres es una aproximación útil para presupuestar.
¿Se guarda o se envía mi texto?
No. Todo el cálculo se hace en tu navegador y el texto nunca sale de tu dispositivo.
¿Por qué el español gasta más tokens que el inglés?
Los tokenizadores se entrenan sobre todo con inglés, así que las palabras largas y los acentos del español se dividen en más fragmentos.
¿Cuenta bien los emojis y los saltos de línea?
Sí. Los caracteres se cuentan por puntos de código Unicode y los saltos de línea múltiples cuentan como un solo separador de palabras.